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En este curso vas a identificar y explorar oportunidades de negocio a través de técnicas estadísticas avanzadas y robustas que generan valor agregado y construyen inteligencia apalancada por grandes volúmenes de datos, aprende a sacarle provecho a tus datos sectoriales e institucionales.
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$290.000 (IVA incluido)
Economista y Magíster en Economía de la Universidad de los Andes.
Se desempeña como profesor magistral del Taller de R y de Economía Matemática. Amplia experiencia como profesor complementario para los cursos de Macroeconomía 3, Pensando Problemas, Econometría y el aprendizaje de máquinas.
Trabajó en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público en temas de riesgo sobre los pasivos de la nación. Se desempeñó como investigador en el CESED (Centro de Estudios sobre Seguridad y Drogas) donde se especializó en temas de cultivos de coca y sus determinantes. Actualmente es investigador senior en temas de Machine Learning, procesamiento del lenguaje natural y Deep Learning.
Economista y matemático de la Universidad de los Andes, y Magíster en Economía de la misma universidad, título en que obtuvo el grado Cum Laude.
Se ha desempeñado como profesor asistente de los cursos de Cálculo integral y ecuaciones diferenciales, Álgebra lineal, y Macroeconomía y finanzas internacionales. Fue asistente de investigación en la Facultad de Economía en el estudio de sistemas dinámicos para modelar el comportamiento criminal en Bogotá.
Actualmente se desempeña como Director del área de Minería de Datos en Quantil | Matemáticas Aplicadas, donde se dedica al diseño, desarrollo e implementación de modelos matemáticos y de aprendizaje automático para la resolución de problemas prácticos de la industria, el gobierno, y la academia.
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